Daten zum Projekt

Bayesian and Nonparametric Statistics - Teaming up two opposing theories for the benefit of prognostic studies in Covid-19

Initiative: Corona Crisis and Beyond – Perspectives for Science, Scholarship and Society (beendet)
Bewilligung: 10.12.2020
Laufzeit: 1 Jahr 6 Monate


The main goal of this project is to consider how to avoid false conclusions from small single-center clinical studies in COVID-19 pandemic. By fusing Bayesian and non-parametric approaches, accurate prognosis with robust assessment of risk uncertainty to guide patient care and societal policies should be achieved.


  • Prof. Dr. Tim Friede

    Universitätsmedizin Göttingen
    Georg August Universität
    Institut für Medizinische Statistik

  • Prof. Dr. Frank Konietschke

    Charité - Universitätsmedizin Berlin
    Institut für Biometrie und Klinische Epidemiologie

  • Prof. Dr. Markus Pauly

    Technische Universität Dortmund
    Fakultät Statistik
    Lehrstuhl für Mathematische Statistik
    und industrielle Anwendungen