Daten zum Projekt
| Initiative: | zukunft.niedersachsen (nur ausgewählte Ausschreibungen) |
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| Ausschreibung: | Big Data in den Lebenswissenschaften der Zukunft |
| Bewilligung: | 28.05.2019 |
Projektinformationen
In dieser Initiative arbeiten WissenschaftlerInnen aus Informationstheorie, Theoretischer Neurowissenschaft, Transkriptomik sowie Zell- und Entwicklungsbiologie zusammen, um erstmals Bildgebungs- und Expressionsdaten zu kombinieren und so die Zusammenhänge zwischen der Genexpression einzelner Zellen und dem Verhalten von Zellverbünden zu verstehen. Ziel ist die Automatisierung der dynamischen Geweberekonstruktion aus großflächigen Live-Bildgebungsdaten mittels Deep-Learning für die Echtzeit-Identifikation von Einzelzellen an Schlüsselstellen des Embryos und deren transkriptomischer Analyse.
Projektbeteiligte
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Prof. Dr. Jörg Großhans
Universität Göttingen
Fachbereich Medizin
Institut für Entwicklungsbiochemie
Göttingen
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Prof. Dr. Fred Wolf
Max-Planck-Institut für Dynamik und
Selbstorganisation
Abt. Nichtlineare Dynamik
Forschergruppe Theoretische Neurophysik
Göttingen
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Prof. Dr. Michael Wibral
Universität Göttingen
Fakultät für Biologie und Psychologie
Campus Institut für Dynamik biologischer Netzwerke
Göttingen
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Dr. Gabriela Salinas
Universitätsmedizin Göttingen
Georg August Universität
University Medical Center Göttingen
NGS Core Unit for Integrative Genomics (NIG)
Institute for Human Genetics
Göttingen