Daten zum Projekt

From Machine Learning to Machine Teaching (ML2MT) - Making Machines AND Humans Smarter

Initiative: Künstliche Intelligenz – Ihre Auswirkungen auf die Gesellschaft von morgen
Ausschreibung: Künstliche Intelligenz – Ihre Auswirkungen auf die Gesellschaft von morgen - Full Grant (nur nach Aufforderung)
Bewilligung: 29.10.2021
Laufzeit: 4 Jahre


Inspired by the success of machine learning, like in the board game Go (AlphaGo Zero) as a prime example, the project aims at a better understanding how humans and machines in collaborative human-AI systems can unlock new knowledge from symbiotic interaction with each other. To this end, the consortium explores the analytical and technical foundations that account for success in transferring new knowledge from intelligent machines to humans and vice versa. This will be investigated in case studies from medical diagnostics, economic decision-making and financial market forecasting using hybrid human-machine systems. The team wants to derive generalizable socio-technological and psychological findings and make recommendations in order to further improve the interaction between humans and machines.


  • Prof. Dr. Oliver Hinz

    Universität Frankfurt am Main
    Fachbereich Wirtschaftswissenschaften
    Abteilung Wirtschaftsinformatik &
    Frankfurt am Main

  • Prof. Dr. Yee Lee Shing

    Universität Frankfurt am Main
    Institut für Psychologie
    Frankfurt am Main

  • Prof. Dr. Loriana Pelizzon

    Leibniz-Institut für Finanzmarkforschung
    safe e.v.
    House of Finance
    Frankfurt am Main

  • Prof. Dr. Gernot Rohde

    Klinikum der Johann Wolfgang Goethe-
    Universität Frankfurt am Main
    FB16: Medizin
    Medizinische Klinik 1
    Schwerpunkt Pneumologie/Allergologie

  • Prof. Dr. Kristian Kersting

    Technische Universität Darmstadt
    Fachbereich 20, Informatik
    AG Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen
    Altes Hauptgebäude

  • Prof. Dr. Hendrik Drachsler

    Leibniz-Institut für Bildungsforschung
    und Bildungsinformation (DIPF)
    Educational Technologies
    Frankfurt am Main

Open Access-Publikationen