Daten zum Projekt
Initiative: | Künstliche Intelligenz – Ihre Auswirkungen auf die Gesellschaft von morgen |
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Ausschreibung: | Künstliche Intelligenz – Ihre Auswirkungen auf die Gesellschaft von morgen - Full Grant (nur nach Aufforderung) |
Bewilligung: | 29.10.2021 |
Laufzeit: | 4 Jahre |
Projektinformationen
Inspired by the success of machine learning, like in the board game Go (AlphaGo Zero) as a prime example, the project aims at a better understanding how humans and machines in collaborative human-AI systems can unlock new knowledge from symbiotic interaction with each other. To this end, the consortium explores the analytical and technical foundations that account for success in transferring new knowledge from intelligent machines to humans and vice versa. This will be investigated in case studies from medical diagnostics, economic decision-making and financial market forecasting using hybrid human-machine systems. The team wants to derive generalizable socio-technological and psychological findings and make recommendations in order to further improve the interaction between humans and machines.
Projektbeteiligte
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Prof. Dr. Oliver Hinz
Universität Frankfurt am Main
Fachbereich Wirtschaftswissenschaften
Abteilung Wirtschaftsinformatik &
Informationsmanagement
Frankfurt am Main
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Prof. Dr. Yee Lee Shing
Universität Frankfurt am Main
Institut für Psychologie
Frankfurt am Main
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Prof. Dr. Loriana Pelizzon
Leibniz-Institut für Finanzmarkforschung
safe e.v.
House of Finance
Frankfurt am Main
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Prof. Dr. Gernot Rohde
Klinikum der Johann Wolfgang Goethe-
Universität Frankfurt am Main
FB16: Medizin
Medizinische Klinik 1
Schwerpunkt Pneumologie/Allergologie
Frankfurt
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Prof. Dr. Kristian Kersting
Technische Universität Darmstadt
Fachbereich 20, Informatik
AG Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen
Altes Hauptgebäude
Darmstadt
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Prof. Dr. Hendrik Drachsler
Leibniz-Institut für Bildungsforschung
und Bildungsinformation (DIPF)
Educational Technologies
Frankfurt am Main