Projekt

Daten zum Projekt

Algorithmische Analyse und Prognose von Gerichtsurteilen: Eine explorative Studie

Initiative: NEXT
Ausschreibung: Rechtswissenschaften zwischen Normativität und Wirklichkeit
Bewilligung: 17.11.2022
Laufzeit: 2 Jahre

Projektinformationen

Ist Recht berechenbar? Das explorative Projekt sucht eine beispielhafte Antwort durch Anwendung von Methoden aus dem Bereich Machine Learning (ML), insbesondere Natural Language Processing (NLP). Als Anwendungsbeispiel dienen Rechtsentscheidungen über die Mitverantwortung an Straßenverkehrsunfällen. Die Antwort auf die Forschungsfrage ist von praktischer Bedeutung, da in Zukunft Fahrzeuge nicht (nur) von Menschen, sondern von so genannter Künstlicher Intelligenz gesteuert werden. Damit werden im Strassenverkehr Haftungsrisiken kalkulierbar. Das hat Konsequenzen nicht nur für Autoproduzenten und andere Verkehrsteilnehmer, sondern weit darüber hinaus. Denn bislang ruht unsere Rechtsordnung auf der Annahme, dass die Rechtsverantwortung für Schadensfälle durch Menschen zugewiesen werden sollte und diese Zuweisung in einem wertenden Prozess durch Gerichte erfolgt. Gerichtsurteile über die (Mit-) Verantwortung an Verkehrsunfällen sind ein Beispiel für, die - mit Rücksicht auf die Rechtsgleichheit und Rechtssicherheit - bereits in der Vergangenheit für die Rechtspraxis anhand standardisierter Parameter aufgearbeitet wurden. Dies macht sich das Projekt zunutze, indem es (ausgehend von der Systematisierung durch Grüneberg, Haftungsquoten, 17. Aufl. 2022) zunächst ermittelt, ob die gerichtliche Zuweisung von Verantwortung operationalisierbar für Prognoseverfahren ist. Anschließend untersucht eine ökonomische Analyse mögliche Implikationen einer automatisierten Prognose von Haftungsquoten (am Beispiel der Ausgestaltung von autonomen Fahrzeugsystemen). Am Schluss steht eine kritische Reflektion, ob als wertende Rechtsentscheidungen wahrgenommene Gerichtsurteile für ML-Verfahren skalierbar und prognostizierbar sind. Das Ergebnis könnte die Haltung von Gerichten und Rechtsunterworfenen gegenüber der rechtlichen Verantwortungszuweisung beeinflussen.

Projektbeteiligte

  • Prof. Dr. Ruth Janal

    Universität Bayreuth
    Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät
    Lehrstuhl Zivilrecht VIII
    Bayreuth

  • Prof. Dr. Sabine Gless

    Universität Basel
    Juristische Fakultät
    Fachbereich Strafrecht
    Basel
    Schweiz

  • Prof. Dr. Gerd Mühlheußer

    Universität Hamburg
    Fachbereich Volkswirtschaftslehre
    Wirtschafts- und Sozialwissenschaftliche Fakultät
    Hamburg